ブログ記事
Nano Bananaとは？Google製AI画像モデルを徹底解説
Nano Banana、Nano Banana Pro、Nano Banana 2を徹底解説。Googleが実際にリリースしたもの、3つのモデルの違い、そして本プラットフォームの各ツールがどのモデルを使っているかを整理します。
リップシンクと吹き替え：AIで動画コンテンツをローカライズする
吹き替えとリップシンクの2つのツールが連携し、1本の動画をあらゆる市場向けのネイティブな仕上がりに変える仕組み——ワークフロー、ユースケース、そして生成AI動画モデルとの違いを解説します。
AIが生成した画像・動画は商用利用できるのか：利用権を徹底解説
AIコンテンツと商用利用の裏にある、2つの異なる問いを明確かつ正確に解説します——プラットフォームの利用規約が何を許可しているか、そして著作権法がAI生成作品について現状どう定めているかです。
Kling vs Veo 3.1 vs Sora 2 vs Seedance：どのAI動画モデルを使うべきか
本プラットフォームで使える4つのフラッグシップAI動画モデルを、スペックベースで地に足のついた視点から比較。クリップの長さ、解像度、ネイティブ音声、そしてそれぞれが本当に得意なことを整理します。
AI動画モデルのプロンプト実践ガイド
AI動画プロンプトを書くための実践的なフレームワーク——被写体、舞台設定、動き、カメラワークの言語化に加え、Kling、Veo、Sora、Seedanceに共通する長さ・アスペクト比・ネガティブプロンプトのコツまで解説します。
スタイル変換：1枚の商品写真をキャンペーン一式に変える方法
スタイル変換ツールが被写体と構図を固定したまま画像を新しい美学で再レンダリングする仕組み、スタイルを的確に名指しするプロンプトの書き方、そして画像から画像の代わりに使うべき場面を解説します。
インペインティングとは：画像の一部だけを、他に手を加えず編集する方法
インペインティングツールの実践ガイド——領域指定編集が画像全体の再生成とどう違うのか、どうプロンプトを書くのか、そして画像から画像の代わりにいつ使うべきかを解説します。
Nano Bananaのクレジットの仕組み：わかりやすいガイド
クレジットシステムの正確で完全な内訳——ウェルカムクレジット、画像の料金、秒単位の動画料金、そしてプロジェクトの予算を組むための具体例まで解説します。
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