むンペむンティングずは画像の䞀郚だけを、他に手を加えず線集する方法

May 20, 2026
むンペむンティングツヌルの実践ガむド——領域指定線集が画像党䜓の再生成ずどう違うのか、どうプロンプトを曞くのか、そしお画像から画像の代わりにい぀䜿うべきかを解説したす。
画像線集
むンペむンティング
チュヌトリアル
ガむド

むンペむンティングが解決する課題

95%は完璧、ずいうショットがあるずしたす。せっかくの商品写真の背景に芋知らぬ通行人が写り蟌んでいる、本来ドラマチックであるべき空がのっぺりずしたグレヌになっおいる、ロゎを差し替えたい——そんな状況です。぀い、画像党䜓を再生成しお残り95%が無事であるこずを祈りたくなりたすが、再生成のたびに構図・ラむティング・ポヌズはサむコロを振り盎すこずになりたす。たいおいの堎合、盎したい郚分よりも倱うもののほうが倚くなっおしたいたす。

**むンペむンティング**は、たさにこうした状況のために存圚したす。指定した領域だけを線集し、それ以倖のピクセルには䞀切手を加えたせん——「だいたい同じ」ではなく、線集領域の倖はピクセル単䜍で同䞀です。本プラットフォヌムでは、この制玄がツヌル偎で自動的に匷制されたす。あなたの指瀺に、指定した郚分だけを倉曎しそれ以倖はすべお保持するよう䌝える固定の制玄が組み合わされる仕組みです。

䜿い方ステップバむステップ

  1. 画像をアップロヌド — あず䞀歩、ずいうショットを。
  2. 領域ず倉曎内容をひず぀の指瀺で描写 — 䜕を䜕に眮き換えるのかを名指ししたす。䟋「空をドラマチックな嵐雲に眮き換えお」、「車の埌ろに立っおいる人物を消しお」。
  3. 生成しおダりンロヌド。 倉わるのは1぀の領域だけ。画像の他の郚分はそのたた残りたす。

マスクを描く必芁も、レむダヌパネルもありたせん——領域は、蚀葉でどれだけ粟密に描写するかによっお定矩されたす。これが、Photoshop系゚ディタの埓来型むンペむンティングツヌルずの最倧の違いです。

実際に効果のあるプロンプトのコツ

  • 領域を曖昧さなく名指しする。 「空」「シャツのロゎ」「巊偎の人物」「ボトルの背埌の背景」——どれもモデルが特定できるだけの具䜓性がありたす。「よくない郚分」ではモデルは特定できたせん。
  • プロセスではなく完成埌の状態を描写する。 そこに至る手順ではなく、完成時にそこに䜕があるべきか「やわらかな雲が浮かぶ、柄んだ青空」を䌝えたしょう。
  • 1回の生成に぀き1぀の倉曎のほうが、耇数たずめるより確実です。 人物を消し、か぀空を倉え、か぀ロゎを差し替える必芁があるなら、詰め蟌んだ1぀のプロンプトではなく、それぞれに絞った3回のパスに分けたしょう。そのほうがモデルは各領域を正確に特定しやすく、次に進む前に1぀ず぀線集結果を確認できたす。
  • それ以倖の芁玠をプロンプトに曞かない。 むンペむンティングは指定領域の倖をすでに保持しおくれるため、シヌン党䜓を改めお描写しおも、モデルが無芖すべきノむズが増えるだけです。

よくある䜿甚䟋

  • 䞍芁な芁玠の削陀 — 写り蟌んだ通行人、䜙蚈な物䜓、センサヌのゎミによるアヌティファクト、気が散る背景の雑倚なもの
  • 商品・ロゎ・テキストの差し替えや远加 — 手に持たせる猶を別のものに倉える、ラベルを倉曎する、バッゞを远加する
  • ほが完成した生成画像・撮圱画像の现かな欠陥の修正
  • 被写䜓を固定したたたの背景線集 — 商品や人物そのものを再生成するこずなく、背埌の倩気・時間垯・舞台を倉曎
  • 1枚のベヌスショットからキャンペヌンバリ゚ヌションを制䜜 — 同じ商品、同じ構図のたた、地域や季節ごずに背景だけを倉える

むンペむンティング vs. 他の線集ツヌル

「領域指定」が実際に䜕を意味するのかを理解しおいないず、間違ったツヌルを遞んでしたいがちです。

  • 画像から画像 は、1぀の指瀺を画像党䜓に適甚したす。「ゎヌルデンアワヌにしお」のように、ラむティング・圱・色ずいった画面党䜓に圱響しうる倉曎に向いおいたすが、フレヌム党䜓が再怜蚎されるため構図が倚少ずれるこずがありたす。
  • むンペむンティング は、名指しした領域以倖をすべおロックしたす。「他はすべお完党に同じでなければならない」が単なる垌望ではなく必須条件である堎合に䜿いたしょう。
  • 背景削陀 は、被写䜓を背景から切り離すこずに特化した、領域線集の特殊なケヌスです。同じ目的でむンペむンティングのプロンプトを曞くのではなく、盎接こちらを䜿いたしょう。
  • スタむル倉換 は、被写䜓ず構図を保ったたた画像党䜓を新しい矎孊で再レンダリングしたす——1点だけを倉えお矎孊を保぀むンペむンティングずは、目的が正反察です。

料金

むンペむンティングは、他の画像ツヌルの倚くず同じ暙準ティアのモデルであるNano Banana 2をデフォルトで䜿甚し、1回の生成に぀き4クレゞットです——党ツヌルを網矅した料金の詳现はクレゞットガむドをご芧ください。

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