Kling、Veo 3.1、Sora 2 与 Seedance 对比：你该用哪一款 AI 视频模型？

四家不同的实验室，对"什么样的 AI 视频才算好"给出了四种不同的答案。你可以直接在各自的工具页面上生成——Kling、Veo 3.1、Sora 2 和 Seedance——但在选定一款、烧掉真金白银的积分去试错之前，先搞清楚每一款到底擅长什么，确实很有必要。

Kling——来自快手

Kling 把锐利的动态细节与精准、极具戏剧感的运镜结合在一起：大范围环绕、急速推镜、无人机式掠过。它的 2.6 版本引入了画面与音频同步生成——对白、音效和环境声与画面在同一次生成中一起完成，还支持不同的声音类型（说话、旁白、演唱）和多语言。运动控制也迎来了实质性升级：全身动作、舞蹈或武术这类快节奏动作，以及过去一直是各家视频模型软肋的手部细节。

• 片段时长： 5 秒或 10 秒
• 分辨率： 最高 1080p
• 画幅比例： 16:9、9:16、1:1
• 原生音频： 支持
• 最适合： 产品大片、戏剧性的揭示镜头，以及任何依赖精准、刻意运镜的场景

Veo 3.1——来自 Google DeepMind

Veo 3.1 首先为真实感和保真度而生。它默认生成同步的 48kHz 音频——对白、音效和环境声在生成时就已经与画面匹配好，唇形同步的精度足以经得起特写镜头的检验。输出最高可达完整 4K，而且 Veo 3.1 在 Veo 最初就有的横屏格式基础上，新增了竖屏（9:16）支持，以及把片段延展到基础时长之外的能力。

• 片段时长： 4 秒、6 秒或 8 秒
• 分辨率： 最高 4K
• 画幅比例： 16:9、9:16
• 原生音频： 支持
• 最适合： 主视觉素材，以及任何对画质保真度没有妥协余地的场景

Sora 2——来自 OpenAI

Sora 2 的专长在于把一个又长又连贯的镜头稳稳撑住。液体的倾倒方式符合物理直觉，人群不会糊成一团噪点，多个主体之间以及与环境的互动，在整段片段里都能保持物理上的可信——而这些恰恰是大多数视频模型最容易崩掉的场景。它还能原生生成同步音频，而不是事后再叠加音轨。

• 片段时长： 4 秒、8 秒或 12 秒
• 分辨率： 720p
• 画幅比例： 16:9、9:16
• 原生音频： 可生成，但在本平台的接入中不是一个可手动开关的选项
• 最适合： 叙事性镜头，以及其他模型容易翻车的复杂物理场景

Seedance——来自字节跳动

Seedance（1.5 Pro）在同一次生成中输出画面与声音——对白、音效和环境声原生与动作同步，并支持多种方言。它为快速出片而调优，尤其擅长舞蹈、动作等富有表现力、高能量的内容——这类社交属性强的片段需要快速渲染，同时又不能丢掉连贯性。

• 片段时长： 5 秒或 10 秒
• 分辨率： 480p 或 720p
• 画幅比例： 21:9、16:9、4:3、1:1、3:4、9:16
• 原生音频： 支持
• 最适合： 社交属性强的内容、舞蹈与动作场景、快速迭代

一表对比

花费多少积分

无论选择哪一款模型，积分的计算方式都是一样的：每秒输出 4 积分，所以模型的选择不会改变你的预算逻辑——真正决定花费的是片段时长。

• 一段 5 秒的片段花费 20 积分
• 一段 8 秒的片段花费 32 积分
• 一段 10 秒的片段花费 40 积分
• 一段 12 秒的片段花费 48 积分

完整明细，包括图像生成的定价方式，请见我们的积分指南。

到底该怎么选

如果拿不定主意，不妨按下面这个顺序作为默认参考：

• 画面必须无可挑剔，而且镜头短小、节奏固定？ 选 Veo 3.1。
• 需要精准、刻意的运镜——围绕产品环绕一周、缓缓揭示一个瞬间？ 选 Kling。
• 需要一个更长、物理关系更复杂的镜头稳稳撑住——液体、人群、多人互动？ 选 Sora 2。
• 需要快速、富有表现力、天生适合社交平台的内容，并且想快速迭代？ 选 Seedance。

这些选择都不是一成不变的——你完全可以用同一条提示词，在两三款模型上同时生成再做对比，这往往是弄清楚哪款引擎最适合你这个镜头的最快方法。关于提示词写法本身，可以参考我们的 AI 视频提示词写作指南。